La compañía ByteDance planea lanzar su propio agente de Inteligencia Artificial (IA) en las próximas semanas, que tendrá un funcionamiento similar al agente Muse de Meta, con la idea de impulsar sus avances en IA frente a otras empresas del sector como Anthropic y OpenAI.
El objetivo de la compañía es recortar la distancia que actualmente tiene con los laboratorios de IA estadounidenses en un plazo de alrededor de tres años. Sin embargo, su cofundador, Zhang Yiming, ha advertido de que, para competir con los líderes en la vanguardia, llevaría al menos hasta el año 2029 o 2030.
Así lo han compartido fuentes presentes en una reunión interna de la compañía en declaraciones a Bloomberg, quienes han afirmado que ByteDance tiene previsto lanzar su propio agente próximamente, aunque no han detallado ni del nombre del agente ni las funciones que tendrá.
Sin embargo, las fuentes conocedoras del plan de la compañía propietaria de TikTok señalan que tendrá un rol similar al agente de IA de Meta Muse que, presentado en septiembre, ha atraído a más de 10 millones de usuarios y, según el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, podría generar más ingresos por usuario que el actual conjunto de aplicaciones de la tecnológica.
Así, el informe de Bloomberg recoge la perspectiva de Zhang Yiming, que renunció al puesto de CEO de la compañía en 2021 para dar forma a la estrategia de IA de la compañía. Concretamente, admite que los grandes modelos de lenguaje Seed de ByteDance se preentrenan con conjuntos de datos de varios órdenes de magnitud más pequeños que los usados por sus rivales occidentales.
Pese a esa desventaja, ByteDance está sopesando una inversión de hasta 70.000 millones de dólares (alrededor de 63.103 millones de euros al cambio) para convertir a Seedance en la plataforma de IA de vídeo principal de China y así recuperar el terreno que perdió frente a rivales como DeepSeek.
Además de TikTok, ByteDance cuenta con Doubao, un asistente de IA del estilo ChatGPT de OpenAI popular en China. En este sentido, Zhang ha dejado claro que ByteDance no debería depender de la destilación para desarrollar sus modelos de IA, una práctica que se basa en el entrenamiento de modelos más pequeños a partir de los resultados de los grandes, y que la compañía debería centrarse en trabajar a largo plazo para seguir los pasos de sus rivales occidentales.
