Gemini 2.5 Flash se actualiza para mejorar su razonamiento y eficiencia, así como guiar a los usuarios en sus respuestas

Google ha actualizado su modelo Gemini 2.5 Flash para mejorar sus capacidades de razonamiento y guiar mejor a los usuarios en temas complejos, reestructurando mejor sus respuestas gracias a nuevos formatos como encabezados, listas o tablas, a la vez que ha aumentado su eficiencia reduciendo el costo de tokens.

La compañía tecnológica ha incorporado novedades a su modelo Gemini 2.5 Flash, para hacerlo más inteligente y eficiente, de cara a mejorar la experiencia de los usuarios a la hora de realizar tareas complejas o de investigación.

En este sentido, Google ha anunciado que Gemini 2.5 Flash ahora tiene una mayor capacidad de razonamiento y puede guiar a los usuarios de mejor manera a través de temas complejos, como si se tratase de una guía, según ha recogido la propia compañía en una publicación en X.

Estas mejoras en las capacidades de razonamiento se han acompañado de una mayor organización a la hora de estructurar las respuestas, gracias a la incorporación de nuevos formatos como encabezados, listas o tablas en los resultados, de cara a que la información se presenten más clara y entendible en un primer vistazo.

Asimismo, Google ha informado de que, ahora, se puede tomar una foto de una imagen o diagrama aún más complejo para que Gemini guíe "paso a paso" al usuario en su tarea. Incluso permite subir notas y pedir al asistente que las organice, así como que las resuma o cree tarjetas didácticas con ellas.

Siguiendo esta línea, el gigante tecnológico también ha compartido que ha mejorado el uso de herramientas agénticas, mejorando sus resultados en los principales 'benchamrks', como SWE-Bench Verified, donde ha aumentado un 5 por ciento sus capacidades en comparación con la versión anterior del modelo.

Otra de las mejoras más destacables es la de la eficiencia. El modelo es ahora "significativamente" más rentable, ya que logra resultados de mayor calidad a la vez que utiliza menos tokens, lo que reduce la latencia y los costos.

Por otro lado, Google ha aprovechado para actualizar otro modelo de la familia Gemini 2.5, concretamente Gemini 2.5 Flash Lite, el modelo más económico y rápido, según ha recogido en una publicación en su blog.

Google ha informado de que este modelo ha sido entrenado y construido en base a tres temas, como la mejora en el seguimiento de instrucciones, la obtención de respuestas más concisas (clave a la hora de reducir los costos de token y la latencia en 'apps' de alto rendimiento), y mayores capacidades multimodales y de traducción al ofrecer transcripciones de audio más precisas y una mejor comprensión de las imágenes.

Así, Google Gemini Flash ya está disponible en la aplicación del asistente, mientras que la versión actualizada de los dos modelos para desarrolladores están disponibles en Google AI Studio y Vertex AI para que las vayan probando, y Google ha señalado que no tienen la intención de que se conviertan en versiones estables, sino que les ayuden a "dar forma" a futuras versiones estables.