Estudiantes uc compiten en Canadá con innovación para sondajes como los usados en los 33

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- El equipo universitario desarrolló un sistema con inteligencia artificial para anticipar el atascamiento de barras y reducir riesgos durante las perforaciones mineras.


Tres estudiantes de Ingeniería de la Universidad Católica (UC) participarán en una competencia internacional de soluciones innovadoras con inteligencia artificial (IA) aplicadas a la seguridad minera, que se realizará entre el 22 y el 24 de septiembre en Saskatoon, Canadá.


La propuesta chilena aborda el atascamiento de barras utilizadas en sondajes, similares a las empleadas para determinar la zona donde se encontraban los 33 mineros atrapados en la mina San José. Mediante IA, los estudiantes buscan anticipar situaciones de riesgo durante estas faenas.


“Nosotros trabajamos sobre el atascamiento de barras en aire reverso en minería subterránea. Durante la perforación, la presencia de agua genera lodo, lo que puede provocar que las barras se atasquen a alta presión”, destacó Laura Mora, estudiante de Ingeniería de Minería UC.


Cuando esto ocurre, agregó, la operación debe detenerse y comienzan las denominadas acciones de “pesca”, en las que los trabajadores deben recuperar las barras atrapadas, con consecuencias tanto para la seguridad como para la productividad de la faena.


La idea del equipo, integrado además por Gabriel Segovia y Martina Molina, de Ciencia de la Computación e Ingeniería Industrial y de Sistemas, respectivamente, surgió a partir de una competencia clasificatoria realizada en Chile, en la que participaron cerca de 20 equipos, incluidos representantes de Argentina, Perú y Alemania.


“La perforadora nos entrega ciertas variables, como el torque y la presión de aire. Nuestra IA evalúa estas variables y cómo varían y fluctúan para poder identificar el patrón en que se atasca la barra a raíz de estos cambios”, explicó Gabriel Segovia.


Añadió que el sistema está pensado para entregar información de manera sencilla a los operadores. La propuesta considera inicialmente un porcentaje de riesgo y una visualización tipo semáforo, donde el verde indica condiciones normales, el amarillo advierte precaución y el rojo alerta sobre un alto riesgo de atascamiento.


La iniciativa adquiere especial relevancia frente a la profundización de las operaciones mineras. Según los estudiantes, a medida que los yacimientos se aproximan al nivel freático aumenta la posibilidad de encontrar agua y, con ello, las condiciones que pueden favorecer este tipo de eventos.


“Somos un equipo multidisciplinario y sirve mucho tener distintas miradas. La idea no pasa solo por los aspectos técnicos de la minería o del software, sino por complementar distintas áreas para abordar el proyecto”, señaló por su parte Martina Molina.


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