China lanza un piloto para poner en marcha el primer hospital gestionado por IA

Un hospital 100% gestionado con inteligencia artificial (IA) es posible y China quiere ser pionero en hacerlo realidad. El Instituto de Investigación de la Industria de IA (AIR), en colaboración con el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología, ambos de la Universidad de Tsinghua, ha desarrollado el primer hospital virtual, conocido como Agent Hospital, y ya está en funcionamiento.

En concreto, el hospital está operado por 42 agentes autónomos de IA médica y cada uno de ellos es capaz de diagnosticar, planificar tratamientos y hacer seguimiento clínico sin intervención humana. Además, el centro incluye 21 especialidades: inicialmente se apliacará en medicina general, oftalmología, diagnóstico por imagen y neumología. Tras una primera simulación, ya se está integrando -en fase piloto este 2025- en hospitales reales, como el Beijing Tsinghua Changgung.

En el hospital virtual, el equipo de investigación construyó registros médicos de decenas de miles de pacientes virtuales para su uso en el experimento de evolución autónoma de la inteligencia médica, incluidas ocho enfermedades relacionadas con las vías respiratorias, como gripe A, gripe B y COVID-19, que involucraron más de diez exámenes médicos diferentes. “Suponiendo que un médico humano trata a unos 100 pacientes por semana, podría tardar dos años en diagnosticar a 10.000 pacientes, pero un médico inteligente puede completar la tarea en apenas unos días”, apuntaron los investigadores.

Simulación

En la simulación, todos los pacientes, enfermeras y médicos eran agentes autónomos impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM). “Nuestro objetivo principal es que un agente médico aprenda a tratar enfermedades dentro del simulacro”, apuntaron los autores del paper publicado en arXiv en 2024. Para ello, propusieron un método llamado MedAgent-Zero, que genera grandes cantidades de datos sin etiquetar dentro del hospital virtual, lo que permite a los agentes médicos mejorar continuamente sus capacidades de atención médica, validadas contra conjuntos de datos del mundo real.

“Dado que el simulacro puede simular la aparición y progresión de enfermedades basándose en bases de conocimiento y LLM, los agentes médicos pueden seguir acumulando experiencia, tanto de casos exitosos como fallidos. Los experimentos de simulación muestran que el rendimiento terapéutico de los agentes médicos mejora constantemente en diversas tareas“, explicaron los investigadores. Además, expusieron que “el conocimiento que los agentes médicos han adquirido en Agent Hospital es aplicable a los parámetros de referencia de Medicare en el mundo real”.

“Tras tratar a unos diez mil pacientes, el agente médico evolucionado alcanza una precisión de vanguardia del 93,06% en un subconjunto del conjunto de datos de MedQA que abarca las principales enfermedades respiratorias. Este trabajo allana el camino para avanzar en las aplicaciones de técnicas de agentes potenciadas por LLM en escenarios médicos“, concluyeron.