IA generativa

La IA generativa puede reducir los costes de sistemas de aprendizaje automático, pero aumenta los riesgos de ciberataques

"Los desarrolladores de aprendizaje automático deben ser conscientes de los riesgos de usar IA generativa en el aprendizaje automático y encontrar un equilibrio sensato entre las mejoras en las capacidades y los riesgos que esto podría conllevar", argumenta Lones.

Cuando la IA deja de ser promesa y se convierte en narrativa: el cierre de Compariniverse

El proyecto no solo escaló creativamente el uso de IA, sino que redujo de manera significativa los tiempos y costos asociados a la producción audiovisual tradicional.

La siguiente etapa de la IA Generativa

Los agentes construidos sobre modelos fundamentales multimodales tienen aún más capacidad porque pueden generalizar y entender, operar y combinar muchos tipos de información simultáneamente: texto, código, audio, imagen y video.

IA generativa: Inteligencia Artificial un paso más allá

En medio de esta revolución tecnológica, en el último tiempo ha surgido un concepto que está redefiniendo los límites: la IA generativa. Esta rama de la IA no solo procesa información, sino que es capaz de crear contenido original, abriendo un mundo de posibilidades tanto para personas como para empresas.

Talento y habilidades en la IA Generativa: lo que los ejecutivos necesitan saber y hacer hoy

Por Joaquim Campos, Vicepresidente de IBM Data e IA, AI Apps y Automatización en Latinoamérica

El detrás de escena de la IA generativa: ¿por qué es importante la potencia de cómputo?

AMD explica qué aspectos tecnológicos debemos tener en cuenta para desarrollar IAG.